基于深度学习的识别算法：

• 形意科技人脸识别算法=算法十平台+场景，通过算法产生结果给用户，在用户场景中获取的行业数据。再反哺算法不停优化迭代依靠场景促进算法不断取得新的进步。
• 拥有人脸属性分析(年龄、性别、种族、表情等)3D姿态矫正、活体检测条配套算法。
• 目前已经具有windows、 Linius、 Android、 1OS平台算法，算法性能已经稳居国内第一梯队
• 通过深度学习模型压缩技术，将人脸识别、车牌识别近百层神经网络运行在移动芯片上，在不损失识别性能的前提下，处理200万像素園像仅，需要1秒钟以内，即可返回比对结果，远超同类算法

智能微小型设备关键性技术突破：

• 电路纂成系统微型化:目前已达到传统4G手机PCBA的三分之一大小是自前已知世界，上最小的4G电路集成系统;
• 微小型设备散热解决方案:利用物理、化学等综合方法，完美解决微小型设备的散热问题;
• 运动状态下抓拍图像系统:解决了运动状态下抓拍图片模糊从而造成识别下降的问题;

人工智能服务平台：

建立人脸识别子平台，车辆大数据子平台、客流统计子平台、人群密度分析子平台等多种子平台。平台可对接摄像头，眼镜、人证终端、客流设备等，将所有前端设备纳入管理体系，打造人工智能服务平台，提供VIP识别，重点人员识别，客流数据分析、商业决策支持等。

AI电路板中间件服务：

AI电路板中间件定制，用于不同形态电子产品

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